Duomenų gavyba arba duomenų gavyba yra klasifikavimo procesas naudojant didelius duomenų rinkinius, siekiant nustatyti modelius ir nustatyti ryšius problemoms spręsti atliekant duomenų analizę. Duomenų gavybos įrankiai leidžia įmonėms numatyti ateities tendencijas.
Duomenų gavyboje susiejimo taisyklės yra kuriamos analizuojant duomenis pagal dažnus modelius, naudojant palaikymo ir pasitikėjimo kriterijus, siekiant nustatyti svarbiausius duomenų ryšius. Palaikymas yra daiktų rodymo duomenų bazėje dažnumas, o patikimumas - tai, kiek kartų teiginiai yra tikslūs.
Kiti duomenų gavybos parametrai yra sekos arba maršruto analizė, klasifikacija, grupavimas ir prognozė. Sekos arba kelio analizės parametruose ieškoma modelių, kuriuose vienas įvykis veda prie kito paskesnio įvykio. Seka yra sutvarkytas prekių rinkinių sąrašas ir yra įprastas duomenų struktūros tipas, randamas daugelyje duomenų bazių. Klasifikavimo parametras ieško naujų modelių ir gali pakeisti duomenų tvarkymo būdą. Į klasifikavimo algoritmai prognozuoti kintamuosius remiantis kitais veiksniais per duomenų bazę.
Parametrų grupavimas vizualiai suranda ir dokumentuoja anksčiau nežinomų faktų grupes. Grupuodami grupuojate objektų rinkinį ir sujungiate juos pagal tai, kiek jie yra panašūs vienas į kitą.
Yra skirtingų būdų, kad vartotojas gali diegiančios klasterius, kuri skiriasi tarp kiekvieno klasterio modelio. Skatindami duomenų gavybos parametrus, galite atskleisti duomenų modelius, kurie gali padėti pagrįstai prognozuoti ateitį, dar vadinamą nuspėjamąja analitika.
Duomenų gavybos metodai naudojami daugelyje tyrimų sričių, įskaitant matematiką, kibernetiką, genetiką ir rinkodarą. Duomenų gavybos metodai yra efektyvumo didinimo ir klientų elgesio prognozavimo priemonė, tačiau, jei jie naudojami teisingai, verslas gali atskirti save nuo konkurencijos naudodamas nuspėjamą analizę.
Žiniatinklio kasyba, duomenų gavybos rūšis, naudojama santykių su klientais valdyme, integruoja informaciją, surinktą naudojant tradicinius duomenų gavybos metodus ir metodus internete. Interneto kasyba siekiama suprasti klientų elgseną ir įvertinti konkrečios svetainės efektyvumą.
