Terminas naudojamas srityje statistikos ir tikimybių ir taikomos toms duomenų arba skaičiais, kurią turėtų būti tas pats, bet kad vis dėlto nėra. Šį pavadinimą jie gauna, nes jie atstovauja tą patį ir turi būti aiškinami vienodai, tačiau yra apskaičiuojami skirtingais metodais arba nėra iš to paties šaltinio, paimami naudojant skirtingas rinkimo technikas.
Šis pavadinimas naudojamas duomenims, paprastai rodikliams ar rodikliams, kurie gaunami apskaičiuojant statistiniais metodais, naudojant daugybę pavyzdžių. Šie duomenys atspindi tą patį reiškinį, kuriam jie yra apskaičiuojami, tačiau jų nustatymo metodas yra kitoks, jei jie galioja, tai yra, kad abiem būdais galima pasiekti minėtus duomenis.
Kitas būdas, dėl kurio atsiranda dviejų skaičių ar duomenų statistinis neatitikimas, yra tai, kad informacijos šaltiniai ar duomenų rinkimo būdai yra skirtingi arba jie atspindi skirtumus. Reikėtų pažymėti, kad statistika yra mokslas, leidžiantis daryti išvadas apie visas duomenų populiacijas, remiantis reprezentatyvia imtimi, tačiau jis nėra tikslus, todėl šiame moksle taip pat vartojamas terminas, vadinamas klaidų diapazonu arba vangumu.
Remiantis tuo, kas išdėstyta pirmiau, galima sakyti, kad statistinis neatitikimas yra techniškai priimtinas, kai reikšmės yra klaidų diapazone.
Vienas iš dažniausiai pasitaikančių atvejų, kai atsiranda statistinis neatitikimas, yra ekonomika, kai, skaičiuojant šalies bendrą vidaus produktą, tai daroma su duomenų debesimis, surinktais savarankiškai pagal pramonės ar vartotojų kriterijus.
