Ekonometrija yra mokslas, skirtas paaiškinti ir numatyti ekonominius reiškinius, naudojant matematine forma atspindėtus modelius ir statistinio įvertinimo bei kontrasto procedūras. XX a. Ekonometrika atsirado kaip būtinybė, atsižvelgiant į statistikos įgyjamą didelę pažangą, be to, kad ekonomikos teorija vis dažniau pasiūlė naujų teorijų, kurias reikėjo palyginti su realybe.
Štai kodėl ekonomistas Ragnaras Frischas 1920 m. Pradėjo ekonometrikos tyrimus.
Ši ekonomikos šaka naudoja matematinius ir statistinius modelius nagrinėdama, interpretuodama ir prognozuodama ekonomines procedūras, numatydama tokius kintamuosius kaip valiutų kursai, palūkanų normos, prekių ir paslaugų kainos, gamybos sąnaudos, reakcijos rinkos poveikį ir ekonominės politikos poveikį.
Plėtojant ekonometriką, matematika, statistika ir ekonomikos teorija yra derinami, tačiau patirtis parodė, kad kiekvienas iš šių elementų yra būtinas, tačiau tai nėra pakankama sąlyga norint iš tikrųjų suprasti kiekybinius konteksto ryšius. modernus ekonomiškas. Būtent šių trijų elementų mišinys sudaro galingą analizės įrankį.
Yra įvairių ekonometrikos tipų:
Teorinė ekonometrija: naudojama metodologijoje, siekiant išmatuoti ekonometrinių modelių įtvirtintus ekonominės kilmės giminingumus. Be siekiant tai padaryti, būtina turėti kitų mokslų, pavyzdžiui, matematikos ir statistikos bendradarbiavimą. Vienas iš tipiškiausių pavyzdžių yra mažiausiai kvadratai.
Taikomoji ekonometrija: šiuo atveju tam tikroms ekonominėms ir investicinėms sritims, tokioms kaip pasiūla ir paklausa, investicijos, gamyba ir kt., Analizei taikomi teorinės ekonometrijos mechanizmai.
Dėl tyrimo sudėtingumo pateikiami skirtingi metodologinio proceso metodai, tačiau tradicinė metodika vyrauja tiek atliekant ekonominius tyrimus, tiek kitose susijusiose srityse. Ši metodika savo ruožtu vadovaujasi gairių rinkiniu, tokiu kaip: hipotezės teiginiai, matematinio modelio paaiškinimas, ekonometrinio modelio paaiškinimas, duomenų kaupimas, ekonometrinio modelio parametrų įvertinimas, hipotezių parengimas ir patikrinimas, prognozavimas modelio taikymas.
