Statistika yra kilusi iš lotyniško statisticum collegium (valstybės tarybos) ir italų išvestinės statista (valstybės veikėjo ar politiko). Vokiečių kalbos terminas „Statistik“, kurį įvedė Gottfriedas Achenwallas (1749 m.), Iš pradžių nurodė valstybės duomenų analizę, tai yra „valstybės mokslą“. Tik XIX amžiuje statistikos terminas vartojo duomenų rinkimą ir klasifikavimą. Tai yra metodų rinkinys, skirtas stebėti, matuoti ir interpretuoti kolektyvinius reiškinius, atsirandančius žmonių visuomenėse, naudojant metodus, pagrįstus dideliu skaičiumi.
Kas yra statistika
Turinys
Statistikos samprata susijęs savo paraiškas įvairių parametrų ar duomenų, gautų iš reprezentacinių testų analizės, todėl, kad visi pokyčiai, priklausomybių ir koreliacijų tipų, kad konkretus fizinis reiškinys ar natūralus reiškinys, kurio įvykių yra sąlyginis arba sąlyginė galima paaiškinti. atsitiktinis. Apibrėžimai ir sąvokos, pabrėžiantys tai, kas yra statistika, leidžia daryti tą pačią išvadą: statistika yra daugelio rūšių moksluose, ypač faktiniuose, nes stebėjimo ir lūkesčių būdu jie gauna labai naujų žinių. Statistika naudojama net valdžios institucijose.
Dabartiniais laikais tai, kas yra statistika ir jos santykis su faktiniais mokslais, atveria svarbias duris tiksliai apskaičiuoti tam tikros populiacijos skaičių. Kaip tai pasiekiama? Naudojant įvairius metodus kuo daugiau informacijos surinkti, analizuoti bendruomenės duomenis ir galiausiai interpretuoti gautus rezultatus naudojant anksčiau naudojamus mechanizmus.
Statistikos apibrėžimas yra glaudžiai susijęs su kiekybiniais tyrimais, tiesą sakant, į tai atsižvelgiama, nes statistika yra visiškai specialus šios šakos mokslas skaičiuojant kolektyvinius reiškinius. Šio mokslo kilmė yra dar sudėtingesnė, tačiau tai puikiai paaiškina.
Statistikos koncepcija remiasi tuo, kad tai yra viena iš matematikos, kurių tikslas yra studijuoti kintamumą ir procesą, kuris yra sukurtas jame šakų, žinoma, sekti įstatymų ar principais tikimybe. Kadangi tai yra matematinė statistika, metodas, kuriuo ji studijuojama, yra visiškai formalus ir atskirai laikomas tinkamu mokslu.
Statistikos apibrėžimas rodo jį kaip dedukciniu elementas mokslo, visiškai dinamiška, nuolat pokyčius ir savo žiniomis. Šiame įraše viskas, kas susiję su statistika, bus visiškai paaiškinta.
Statistikos kilmė
Pats savaime šis mokslas prasidėjo kaip ryškus valstybės poreikis išlaikyti konkrečius savo gyventojų duomenis, tai jie padarė laipsniškai surašydami ir rinkdami duomenis, kurie vėliau pateikė nustatytus statistinius duomenis. Gautas statistinis parametras buvo bendras šalies gyventojų skaičius. Atsižvelgiant į tai, laikui bėgant statistika buvo naudojama skirtingose studijų srityse ir žinomuose moksluose, pavyzdžiui, matematinėje statistikoje, įvairių skaičiavimų grafikuose, vadinamuose statistiniais grafikais ir kt. Nors vėliau tai galima pastebėti statistikos tipuose.
Statistikos istorija
Šis mokslas žmogaus gyvenime buvo daugelį metų, iš tikrųjų yra dokumentuotų grafikų apie 3000 metus prieš mūsų erą. Statistikos istorija iš tikrųjų susijusi su babiloniečiais ir pirmaisiais žmonėmis, gyvenusiais žemėje, nes akmenys ir mediena, kuriuos rado ekskavatoriai ir tyrėjai, buvo surasti jų pačių gyventojų skaičiavimai ir skaičiavimai. Metams bėgant prie statistikos prisijungė daugiau civilizacijų, tarp jų - egiptiečiai, kurie ja pasinaudojo dar prieš iškeldami garsiąsias Egipto piramides.
Viduramžiais ir senovėje šis mokslas įgavo daugiau jėgų, naudodamas statistinę grafiką, kad ne tik žinotų konkretų gyventojų skaičių, bet ir priimtų ją savo naudai bei efektyviau taikytų mokesčių taisykles. Jie taip pat galėjo apskaičiuoti subjektų, reikalingų jų kariuomenės gretose ir paskirstant žemę tam tikroje teritorijoje, skaičių. Kai kurios civilizacijos, kurios naudojo statistiką, yra tokios.
- Egiptas: I dinastijos metu faraonai pradėjo naudoti statistiką, kad galėtų efektyviai rinkti duomenis apie savo gyventojus, kad jie galėtų nustatyti, kiek asmenų ar vergų jie panaudos pakeldami Egipto piramides, suskaičiuos lobius. ir turtus, kuriuos jie turėjo, ir kontroliuoja visą teritoriją.
- Roma: jos naudojimas prasidėjo Romos imperijoje, kai senovės Romos valdovai nusprendė, kad jie turėtų stebėti savo teritorijoje gimusius, mirusius, turtus, žemę ir viską, kas susiję su pinigais mokesčių lygiu. Jo įgyvendinimas Romos epochoje pažymėjo ankstesnį ir vėlesnį laiką ir po truputį jis buvo naudojamas įpročiu iki šiol.
- Graikija: jie buvo pradėti naudoti demokratijai, ty gresiančiai teisei balsuoti, įtvirtinti, tačiau jie taip pat buvo naudojami karinei tarnybai vykdyti ir kiek žmonių reikėjo šiems naujiems nuopelnams. Kaip ir likusių civilizacijų atveju, senovės Graikijos valdovai išlaikė savo gyventojų kontrolę surašydami žemę ir turtus.
- Kinija: tai įvyko imperatoriaus Jao laikais, maždaug 2238 m. Pr. M. E., Siekiant tiksliai apskaičiuoti žemės ūkio, prekybos ir pramonės veiklą senovės Kinijoje. Tokiu būdu valdovas palaikė tvarką versle.
- Viduriniai Rytai: Šumerai nurodė, kad senovės Babilono gyventojai sudarė 6000 žmonių. Taip pat buvo rastos senovinės lentelės, kuriose buvo saugomi miesto, jo verslo ir turto teisinių procedūrų duomenys.
- Žydų tautybės žmonės: šis mokslas buvo naudojamas ne tik kariniams duomenims gauti, bet ir nustatyti tikslius įėjusių į šventyklas kiekius.
- Meksika: 1116 metais senovės karalius Xólotlas įsakė suskaičiuoti visus jo pavaldinius dėl migracijos, kurią vykdė čichimekų gentys.
- Ispanija: nuo 1528 m. Surašymai buvo pradėti vykdyti skirtingose šios šalies vietose, visi tikslai buvo skirtingi, tačiau davė palankių rezultatų to meto valdovams.
- Anglija: gimimų ir mirčių skaičiavimas iš viso padidėjo dėl didžiojo maro, kuris tą teritoriją nuniokojo 1500-aisiais. Gavę rezultatus, jie pradėjo kurti skirtingus statistinius grafikus, kad kontroliuotų ligos sukeltas mirtis.
Statistinė klasifikacija
Jau tapo aišku, kad šis mokslas yra izoliuotas, kad jis nepriklauso kitiems tiksliesiems mokslams, nes jis teikia tikimybes, jis atsispindi skaitiniais simboliais, kurie nėra tikslūs, bent jau ilgą laiką, nes gali atsirasti įvairių priežasčių, kurios sukuria nedidelius ar drastiškus pokyčius, pavyzdžiui, gyventojų apskaitą, kuri gali būti pakeista atsižvelgiant į gimimų ir mirčių, kurie kiekvienoje teritorijoje arba kasmet registruojami tam tikroje teritorijoje, skaičių. Tačiau statistikos klasifikacija suskirstyta į du aspektus, kurie bus paaiškinti toliau.
Aprašomoji statistika
Kalbama apie tam tikro reiškinio ar problemos vertinimą jį stebint, tada jis pateikiamas per grafikus ir statistinius duomenis, kurie ne tik sugeba rasti reiškinio detales, bet ir stebi jo elgesį. Norint, kad šis aspektas vyktų, reikia atlikti keletą veiksmų: pirmiausia statistiniai duomenys surenkami naudojant anksčiau stebėtus mėginius, tada analizuojami visi gauti mėginiai, kad būtų galima juos suskirstyti į kategorijas. Šis paskutinis procesas yra ne kas kita kaip statistinius parametrus arba skirtingus tyrimo metu gautus duomenis.
Išvadinė statistika
Atlikus tyrimą, yra tam tikri pavyzdžiai, kurie yra bandymai, leidžiantys nustatyti to elgesio ar reiškinio, kuris atsirado toje bendruomenėje, populiacijoje ar teritorijoje, priežastis. Kad šis statistikos klasifikavimo aspektas būtų logiškas ir tęstųsi, tikrai būtina žinoti, kas yra populiacija, ir žinoti, kaip ją atskirti nuo imties. Hipotezė yra vienas iš pagrindinių šio aspekto ramsčių, sukuriantis referencinę gautų rezultatų priemonę.
Norint išsiaiškinti abejones, kurios paprastai atsiranda paminėjus išvestinę statistiką, gyventojai yra sąvoka, nurodanti žmonių grupę, kurios visuotinė savybė yra grupavimas. Imtis, priešingai, yra tos pačios populiacijos kolekcija, kuri vėliau bus tiriama skirtingai, kad galiausiai būtų pradėta kategorizuoti.
Abiejų dėka išvedžiota statistika sugeba sukurti keletą hipotezių ir teorijų, taikomų konjuguojant aplinkybes ir joje galimas alternatyvas. Visa tai aišku, savaime suprantama, kad išvados dėl šio aspekto yra neišvengiamos.
Statistiniai metodai
Šiuo metu jis linkęs būti gana bendras, nes statistinis metodas yra ne kas kita, kaip gautų duomenų tyrimas, kad jie būtų patikrinti ir įvertinti, ar jie bus priimti, ar vėliau išmesti.
Norint pasiekti statistinį metodą, reikia naudoti indukciją, dedukciją ir hipotezę. Yra 3 aspektai, kuriuos sukelia šie metodai ir kurie turi reikšmės skirtingose mokslo srityse, įskaitant jų taikymą skirtingose egzistuojančiose mokslo šakose, statistinės grafikos tipus ir statistinę procesų kontrolę.
Statistikos taikymas skirtingose šakose
Taip pat žinomas kaip taikoma statistika, o jos pagrindinis tikslas yra per išvestinę statistiką žinoti tam tikros bendruomenės elgesį, baigiant skirtingų parametrų statistine atranka. Tai galima pritaikyti ne statistikos šakose, pavyzdžiui, psichologijoje, biologijoje, istorijoje, medicinoje… Net futbolo statistikoje.
Į statistinę imtį atsižvelgiama dėl iš to kylančių prielaidų, čia taip pat taikomas statistinis būdas, statistinė mediana ir tai, kas vadinama kintamuoju statistiniu Kodėl? nes švietimo programose naudojami statistiniai paketai.
Statistinių diagramų tipai
Geriausias būdas užfiksuoti skirtingų tyrimų rezultatus ir duomenis yra grafika, nors akivaizdu, kad kiekvienas iš jų turi skirtumų ir konkretų panaudojimą, pavyzdžiui, juostiniai grafikai naudojami procentams fiksuoti arba nurodyti informacijos, kurią pateikia ryžtinga populiacija.
Į sektorių grafikai naudojami išskirtinai tik į išreiškia gyventojų procentus, arba mokyklų ar didelių teritorijų. Į piktogramos yra iliustracijos, ty piešiniai. Jie dažniausiai naudojami su mada susijusiose temose. Kad histogramos reiškia statistinę kintamąjį per proporcingas barų iki verčių.
Galiausiai dažnio daugiakampis yra pagrįstas tiesiniais grafikais, vaizduojančiais staigius pokyčius, kurie buvo sukurti tam tikroje populiacijoje dėl įvykių, įvykusių per tam tikrą laikotarpį. Šis grafikas gimsta iš taškų, kurie jungiasi į pagrindus, esančius viršutiniuose diagramos juostų lygiuose. Šio tipo skaičiavimai taip pat gali būti naudojami histogramose, tačiau tai yra geriausias būdas vykdyti apskaitą grafiniu lygmeniu.
Kas yra statistinė proceso kontrolė
Kalbama apie teisingą grafikų naudojimą skirtingiems duomenims, gautiems atliekant įvairius tam tikros populiacijos tyrimus, skirtumus. Statistinė procesų kontrolė yra atsakinga už svarbių tiriamų reiškinių variacijų diferenciaciją, viso proceso parametrų, pavyzdžių ir matavimų surinkimą, aiškiai parodant, kad šios kontrolės galia grindžiama gebėjimu stebėti reiškinius. Tai susiję su statistine kokybės kontrole, nes norint pasiekti optimalių rezultatų, naudojama daugybė metodų ir metodų.
Kita vertus, yra matavimo lygiai. Yra 4 šių lygių tipai ir kiekvienas jų skirtingai taikomas statistikoje. Matavimo lygio santykiu yra lankstesnis ir yra naudojamas atlikti įvairias analizes surinktų parametrų.
Intervaliniai matavimai turi atstumus, kuriuos galima interpretuoti tarp vieno ir kito matavimo, tačiau galų gale jie turi beprasmę nulinę vertę, pavyzdžiui, atliekant IQ skaičiavimus. Standartiniuose matavimuose yra ryškūs ir netikslūs skirtumų tarp vertybių, klasifikuojamų kaip iš eilės, tačiau gauta tvarka yra aiškinama.
Galiausiai yra nominalus matavimas ir jis laikomas žemiausio lygio skale, nes jis pagrįstas elementų skirstymu arba grupavimu pagal jų klases. Jei atkreipsite į tai dėmesį, paaiškėja, kad eilinių matavimo eilių skaičiai ir intervalai turi pastovių ir bendrų matavimų vienetą. Jie visi yra skirtingi, net jei priklauso tam pačiam kategorijos kategorijai. Dabar nulio koeficientas vienodo intervalo skalėje yra visiškai savavališkas ir neturi įtakos matuojamiems dydžiams ir jų neatspindi.
Šios skalės, be bendrų eilinių matavimų charakteristikų, leidžia nustatyti atstumo tarp kiekvieno lygio elemento tankį, dydį ir mastą. Santykio matavimas laikomas aukščiausiu visų matavimų lygiu, nes jis turi nulinį savo kilmės koeficientą, todėl jis skiriasi nuo intervalų, nes jo nulinis faktorius apibrėžia vertinamo dydžio nebuvimą. Jei tyrimo metu pastebimas visiškas nuosavybės trūkumas, norimam efektui pasiekti naudojamas mato vienetas.
Jei priskirtuose skaičiuose yra vienodi kintamieji, tai identiški kintamieji atitinka tyrimo objekte esančių atributų laipsnius. Prie viso to pridedami statistinės analizės metodai, kurie yra esminiai šio mokslo tyrimų testai ir procedūros, tai yra sukaupto dažnio, regresijos, dispersijos, patvirtinamojo ir tiriamojo faktoriaus analizė, koreliacija, kuris klasifikuojamas pagal Spearmano koreliacijos analizę ir Pearsono koreliacijos analizę. Prie to pridedami ir kiti svarbūs tyrimai.
Kas yra statistinė populiacija
Kaip minėta anksčiau, statistinė populiacija yra grupė žmonių, elementų ir net objektų, kurie yra sugrupuoti pagal specialių charakteristikų seriją. Jų grupė juos žymiai skiria nuo kitų pasaulio gyventojų ar bendruomenių.
Juose galima nustatyti statistiką skirtingų surašymų dėka, ir paprastai kai kurie mėginiai imami tyrimams atlikti pagal jų elgesį ar reiškinius. Statistinė dispersija yra proporcinga kiekvieno tyrimo metu užfiksuotiems grafikams. Mokyklose vykdoma tam tikros svetainės gyventojų skaičiavimo veikla, kuriai jie naudoja statistikos formatą 911.
Kai mėginiai yra kruopščiai ir išsamiai analizuojami, rezultatai taikomi likusiai bendruomenei, kad būtų galima pradėti daryti statistinę hipotezę ir reakcijos teorijas, tai vadinama statistine išvada.
Apskaičiuotas statistinis diapazonas, kaip ir statistinis dažnis, yra ne kas kita, kaip anksčiau pasirinktos, ištirtos ir pagaliau surašytos bendruomenės duomenų įvertinimas. Ši populiacija turi daugybę svarbių elementų, kurių negalima ignoruoti nei šiame moksle, nei bet kurioje jo izoliuotoje šakoje. Šie elementai bus išsamiai paaiškinti kitame skyriuje.
Statistinės populiacijos elementai
Statistikoje pateikiami parametrai ar duomenys, tiriama populiacija ir imtys, kurios imamos pradedant tyrimais, palyginimais ir rezultatų taikymu. Kalbant apie gyventojų skaičių, yra keletas elementų, kurių negalima ignoruoti. Kodėl? nes be jų nebūtų konkrečios bendruomenės ar žmonių grupės ar objektų, skirtų tyrimams ar surašymui. Statistikoje elementas nėra tik žmogus, tai yra kažkas, kurio egzistavimas yra tikras, ar tai būtų nuosavybė, daiktas, pinigai, papuošalai, net laikas ar temperatūra.
Atsižvelgiant į tai, galima perduoti šį svarbų dalyką: jo charakteristikos. Taip, kiekvienas elementas turi skirtingas charakteristikas, todėl, kad būdamas įvairialypis elementas ir ne tik atitinkantis žmoniją, bet ir daiktus bei kilnojamąjį ir nekilnojamąjį turtą, reikia surinkti daugybę savybių, leidžiančių ją teisingai grupavimas. Pavyzdžiui, žmonėms reikia rinkti amžių, svorį, lytį, ūgį, kūno tonusą, plaukų spalvą, akių spalvą, išsilavinimo lygį, profesiją, kultūrą ir net religiją.
Pvz., Ribota populiacija, kuri identifikuojama pagal tam tikrus elementus (matematikos klasės mokiniai arba žmonės, priimami į gydymo įstaigą). Dabar yra begalinė populiacija, kuriai būdinga tai, kad neaiškūs elementai, aiškus to pavyzdys yra produktai, kurie gali tapti internetinėje ar fizinėje rinkoje. Šių pagrindinių ar įprastų produktų yra tiek daug, kad tiesiogine prasme sakoma, kad jie yra begaliniai.
Svarbu pabrėžti tai, kad atliekant statistinius tyrimus retai dirbama su visumos populiacijos elementais būtent dėl ankstesnio taško (baigtinio ar begalinio), todėl čia imtyje daug dėmesio skiriama, o tai laikoma pogrupiu. statistinės populiacijos. Imtis imama iš elementų, kurie pasižymi itin panašiomis charakteristikomis, ir po to jie yra lyginami su kitais elementais, kurie neturi visiškai nieko bendro. Šių elementų, dalykų ar objektų modalumas turi būti vertinamas viso tyrimo proceso metu.
