Parametras yra būtinas visose srityse, tai yra gerai pažymėtos orientaciniai, kad būtų galima įvertinti ar įvertinti konkrečią situaciją. Pavyzdžiui, pagal parametrą tam tikrą aplinkybę galima suprasti arba išdėstyti perspektyvoje, kad ją suprastų ar klasifikuotų. Kompiuterių programavimo srityje ar šakoje šio termino (parametro) vartojimas yra; plačiai naudojama ir naudojama būdingai procedūros savybei nurodyti.
Parametrų apibrėžimas gali būti šiek tiek sudėtingas, nes tai yra informacija, laikoma kažkuo orientaciniu ir esminiu, nes ji naudojama tam tikros situacijos vertinimams, vertinimams ir net išvadoms atlikti. Iš šios nuorodos tiriamus dalykus galima suprasti iš konkrečios perspektyvos. Parametro apibrėžimo pavyzdys yra toks: "Tyrimas atliekamas, tačiau nėra konkretaus parametro, kuris paaiškintų faktus". Tai akivaizdu, kad be šio veiksnio negalima išspręsti jokio konflikto.
Kas yra statistinis parametras
Turinys
Ankstesniame skyriuje mes šiek tiek kalbėjome apie tai, kas yra parametras ir kaip tas žodis gali būti įtrauktas į įprastus pokalbius, dabar yra laikas paminėti viską, kas susiję su statistiniu parametru, ir kuo skiriasi paminėta parametro prasmė anksčiau. Kalbant apie statistiką, ši nuoroda nurodo skaičių, kuris sugeba apibendrinti nemažą duomenų kiekį, gautą iš apskaičiuotų statistinių kintamųjų. Šiam skaičiui apskaičiuoti reikalinga aritmetinė formulė, pastaroji gaunama apskaičiuojant tiriamos populiacijos duomenis.
Svarbiausias statistikos tikslas yra sukurti realistišką modelį, todėl statistiniai duomenys tampa pasekme, kurios negalima išvengti. Matematikos ir bet kurios jos šakos parametrai yra būtini norint išlaikyti tvarką kiekviename skaičiavime gautuose duomenyse, tuo labiau, jei šios nuorodos yra konkrečios bendruomenės tyrimų rezultatas. Atsižvelgiant į tai, šis veiksnys ne tik pateikia apibendrintą pasaulio gyventojų idėją, bet ir leidžia atlikti lyginamąją analizę, kad būtų galima skirtingai įvertinti tikrovės modelį, kurį ketinama sukurti.
Dabar, kaip ir visiems mokslams, studijoms ar skaičiavimams, šiems duomenims reikia eilės taisyklių, kad jie veiktų teisingai ir nebūtų painiojami su jokia kita matematine analize. Jei nebūtų šių taisyklių, visas gautas skaičiavimas būtų visiškai neteisingas ir jis nebūtų prieš statistinį parametrą.
Statistinio parametro taisyklės
Kiekviena skaitinė nuoroda turi turėti tam tikras taisykles, kurios gali būti taikomos, viena iš jų yra tai , kad jai apskaičiuoti nereikia jokių dviprasmybių, jai pasiekti reikia tik geros aritmetinės formulės. Nereikėtų ignoruoti nė vieno gyvybiškai svarbaus tyrimo stebėjimo, tai yra, duomenys yra labai bendro pobūdžio ir viskas yra svarbu. Tai galima interpretuoti, jo skaičiavimą galima lengvai manipuliuoti algebra ir galiausiai duomenys gali tapti jautrūs imčių svyravimams, tai reiškia, kad statistiniai pavyzdžiai gali skirtis ir kad jie turi įtakos parametrams..
Statistinių parametrų tipai
Kaip yra šie duomenys, taip pat yra jų tipai ir teisingi būdai juos identifikuoti ir pritaikyti. Pirmasis yra padėties parametras, kuris yra atsakingas už bendros vertės, į kurią suskirstomi apskaičiuojami duomenys, nustatymą, tai yra,, suraskite vertę, kuri juos užsako ir atspindi. Šio tipo nuorodos skirstomos į du aspektus: centrinės tendencijos ir ne centrinės tendencijos matai, taškai bus paaiškinti vėliau. Skirtingai nei paaiškinta ankstesniame skyriuje, šie duomenys nebūtinai turi sutapti su kintamojo rezultatais.
Be to, jo negalima naudoti su bendruoju simboliu prognozėms kurti. Skirtingų parametrų naudojimas priklauso nuo subjekto. Antrasis nuolydis yra dispersija. Tai atsižvelgia į tai, kiek visi gauti duomenys yra sugrupuoti aplink centrinę skaičiavimo vertę. Šis nuolydis klasifikuojamas dar dviem aspektais: absoliuti dispersija ir santykinė dispersija. Pirmuoju įmonei reikalingi disponavimo duomenys ir į gautų imčių palyginimus neįtraukiama. Antroje kalbame apie matmenis be matmenų ir jose, jei galima palyginti.
Ekscesas koeficientas, taip pat žinomas kaip nukreipta, siekia rasti, kaip santykiniai pakartojimų duomenų platinami tarp kraštutinumų ir centre priemones. Gauso varpas yra dalis lyginant tarp visų nuorodų rasti tašką. Ekscesas turi 3 labai svarbius kategorijas, tai yra mesocúrtic platinimas, taip pat žinomas kaip normalus, kuriais siekiama, leptokurtic paskirstymo, atstovaujamos teigiamą, kuria ir, galiausiai, platicurtic paskirstymo, kuriame daroma nuoroda į negatyvą, kurio tikslas. Kartu jie supranta kurtozę kaip formos parametro savybę.
Asimetrijos koeficientas yra pagrįsta leidžianti iš duomenų atradimą ir jei jie yra užsakomi simetriškai, atsižvelgiant į jų centrinę verte, kuri paprastai yra asimetrinė priemonė. Norint sužinoti šių duomenų asimetrijos laipsnį, būtina apskaičiuoti asimetrijos koeficientą. Pateikti duomenys yra simetriški pagal vidurkį, tačiau visų nuokrypių kubelių suma pagal tą patį vidurkį turi būti lygi nuliui. Jei ieškoma teigiamo kreivumo, vidurkis turėtų būti mediana dešinėje.
Tada grafiškai bus gauta histograma su L forma ir jos tiesioginiu galu dešinėje. Galiausiai, norint gauti neigiamą iškrypimą, vidurkis turi būti neginčijamai mažesnis nei mediana, o histograma bus galutinai J formos, o pabaiga bus kairė.
Statistinių parametrų pavyzdžiai
Jei kai kurie mėginiai imami iš puikiai paskirstytos bendruomenės, to bandymo vidurkis yra tiesioginė statistika. Ši imties reikšmė yra šios populiacijos vidurkio įvertinimas, tai vadinama populiacijos parametru. Jei imami kiti mėginiai, ta vertė pasikeis atsitiktinai, o jos tikimybės pasiskirstymas bus pagrįstas nagrinėjamu testu. Šis paskirstymas atspindės visus gautus duomenis ir, jei pagrindinė bendruomenė yra normali, tos imties pasiskirstymas taip pat turi būti normalus. Kiekvieną žingsnį papildo kitas.
Statistinio parametro elementai
Kaip šie duomenys turi taisykles ir tipus, jie taip pat turi eilę esminių elementų tam tikros populiacijos tam tikroms vertėms gauti, šie elementai yra paskirstyti vidutiniškai, būdas ir mediana, visi trys yra centrinės tendencijos matų dalis. Tačiau yra ir ne centrinių tendencijų matų, kuriuos sudaro kvartiliai, deciliai ir procentiliai. Norint apimti visą šį turinį, kiekvienas elementas yra suskaidytas, kad būtų galima visiškai suprasti viską, kas su jais susiję.
Vidutinis
Tai yra aritmetinis vidurkis ir yra žinoma, kad jis yra gana plačiai paplitęs, jis turi daugybę savybių ar elementų, kurie yra susiję su jo skaičiavimo paprastumu dėl visų duomenų įsikišimo, jis aiškinamas kaip masės centras arba apskaičiuoto duomenų rinkinio pusiausvyra. Jis taip pat sugeba sumažinti bet kokį kvadratinį nuokrypį nuo nuorodų ir yra jautrus masto ir kilmės pokyčiams. Tai taip pat imli, kai kintamojo reikšmės yra labai ekstremalios.
Mada
Tai gana pasikartojanti nuoroda, o jos kintamojo vertė turi absoliutų dažnį, todėl ji turi madingą pavadinimą, nes pati savaime ji yra pati populiariausia. Apskaičiuoti režimą yra labai lengva, nes norint surasti atitinkamus duomenis reikia tik skaičiuoti. Į mados savybės yra paprastas aiškinimo ir skaičiavimą, tai priklauso nuo dažnių dėka, kad ji gali apskaičiuoti kokybiniai kintamieji, nors yra didesnių duomenis, jos vertė yra nepriklausomi, kad daro mados elementas jautrios imties variantų.
Vidutinis
Su mediana susiduriate, kai mažiausiai pusės gautų duomenų kintamoji vertė yra gerokai žemesnė už save, tik tada, kai vertės laikomos nuo mažiausios iki didžiausios. Vienas iš statistinių parametrų pavyzdžių yra šeimos medianos apskaičiavimas, metodas yra paprastas, turėtų būti tik centrinė reikšmė. Vidutinės savybės ar savybės nurodo beveik neegzistuojantį poveikį dispersijoje ir vidutinio, neturinčio svyravimų, jautrumą dėl jo kintamojo reikšmių.
Ne centriniai padėties matavimai
Tai yra ne kas kita, kaip vertės, kurios tam tikruose duomenų kiekiuose smarkiai nukrenta viena nuo kitos. Tai yra bendresnis anksčiau pateiktos medianos sąvokos punktas, nes ji palieka mažiau nei 50% duomenų pasiskirstymo, o kvantiliai tai daro bet kokiu procentu. Norint atskirti kvartilius, decilius ir procentilius, atsižvelgiama į dalis, į kurias jie yra padalinti. Kvartilės yra padalintos į 4 dalis, decilius - 10, procentiles - šimtu.
Parametrų taikymas
Parametrai gali būti taikomi skirtingose srityse, tiek skaitiniais klausimais, tiek paprastu žodžio vartojimu reguliariuose pokalbiuose. Šiame skyriuje bus paminėtos kai kurios sritys, kuriose naudojami parametrai, kokios yra jų programos ir kaip nustatyti, ar turite parametrų sinonimą. Reikia atsiminti, kad, remiantis nurodoma šaka ar mokslu, šiuos duomenis galima vadinti įvairiai.
Kompiuterio parametrai
Kalbant apie skaičiavimą, šie duomenys yra žinomi kaip argumentai ir tai yra kintamieji, naudojami gaunant tam tikros rutinos, metodo ar paprogramės įvesties vertes. Šių reikšmių siuntimo būdas bus iškviesta tvarka. Kita vertus, paprogramė ima visas reikšmes, kurios buvo priskirtos jos duomenims, kad pakeistų jo elgesį vykdymo metu.
Tinklo parametrai
Tai vadinama nuolatiniu atstumu tarp vienetinių ląstelių pagal jų turimą kristalinę struktūrą. Tinklai turi 3 parametrus, kurie pavaizduoti a, b ir c, tačiau kubiniuose tinkluose yra specialus elementas, t. Y. Visi jų duomenys tikrai yra vienodi, todėl teisingas būdas juos nurodyti yra per į. Kalbant apie šešiakampius kristalinius gardelius, duomenys a ir b laikomi identiškais, šia prasme atsižvelgiama tik į a ir c.
Populiacijos parametras
Tai ne kas kita, kaip tikroji tam tikros populiacijos vidurkio vertė. Kai nežinomos dominuojančios šios populiacijos charakteristikos, reikšmes galima apskaičiuoti iš imčių.
Visose šiose srityse randama tam tikro tipo parametrų sinonimų, kurie juos suranda arba atpažįsta, pavyzdžiui, duomenys, nuorodos, rodikliai, matai ar veiksniai.
