Švietimas

Kas yra modeliavimas? »Jo apibrėžimas ir reikšmė

Anonim

Modeliavimas yra aktas, tai yra imituoti arba apsimesti esate atlikti veiksmą, kai iš tikrųjų jis nėra atliekamas. Asmuo ar gyvūnas imituoja susitikti tam tikrą tikslą. Nors tiesa, kad žmonės protauja ir turi daugiau priežasčių apsimesti ar imituoti, įvairių rūšių gyvūnai savo instinktais turi sugebėjimą, leidžiantį jiems apsimesti, kad jie yra aplinkos dalis (slėpti) arba žaisti negyvi, kad išsaugotų savo gyvybę.. Jo etimologinė kilmė patvirtina, kad tai, ko mes norime, yra kažkas kita, ko nesame imituodami. Jis kilęs iš lotynų kalbos „Similis“, kuris reiškia „Panašus“.

Simuliacijas matome visur kasdieniame gyvenime, aiškiausius pavyzdžius, kuriuos matome televizijoje, kur 90% transliuojamų programų ir filmų susideda iš aktorių ir scenarijų, kuriuose pateikiamos netiesos ar imituojamos istorijos Jie paremti praeities įvykiais. Menininkai yra atsakingi už pritaikyto įvykių scenarijaus versijų atkūrimą, kurie nėra tikri romanuose, filmuose, televizijos serialuose, animaciniuose filmuose ir „Papildytos realybės“ laidose.

Modeliavimas taikomas tokiose tyrimų srityse kaip chemija, biologija, matematika ir fizika, lyginamiesiems gamtos elementų tyrimams reikia eksperimentų, kuriuose vertinamas elgesys, tas pats vyksta ir visuomenėje, ir kasdienėje aplinkoje.

Kai modeliavimas yra mokslinis metodas, norint jį įgyvendinti, reikia laikytis procedūrų ir nurodymų serijos: sistemos apibrėžimas, nustatantis, kurie elementai turi būti imituojami, įskaitant judesius ir susijusius aspektus. Formuluojant modelį, sukuriama arba imituojama erdvė, kurioje įvykis ar reiškinys įvyksta. Duomenų rinkimas, pasibaigus modeliavimo procesui, turime proceso informaciją taip, lyg ji būtų originali ar bent apytikslė. Modeliuojant gautų duomenų ir pirminės versijos duomenų tikrinimas, palyginimas ir tikrinimas. Aiškinant, gauti duomenys yra vertinami ir naudojami siekiant patikrinti, ar gauti duomenys iš tikrųjų yra pageidaujami. Dokumentai, mokslininkai remia gautą informaciją kaip išsaugotus duomenis, kad būtų palaikoma naujos kartos moksliniai eksperimentai, kurie tęsia darbą.