Sąvoka „ Koreliacija “ vartojama su statistinėmis funkcijomis, siekiant nurodyti dviejų ar daugiau kintamųjų judėjimą aplink tiriamos funkcijos teikiamą pasekmę. Koreliacija iš esmės pasireiškia, kai du elementai turi harmoniją savo kitime, ši harmonija yra priklausoma, tai yra, kito padėtis priklauso nuo vieno stabilizavimo. Koreliacijos operaciją labai lengva įvertinti grafiškai, nes ją sudarančios eilutės rodo tiriamos statistikos judėjimą, jei ji ginasi ar nuolat mažėja, yra kintamumas tarp kintamųjų, bet jei ji yra tam tikru momentu sugenda, praranda sąmonę.
Aiškus pavyzdys: investuotojas atlieka statistinę ir grafinę savo turto analizę, kaip pagrindinius kintamuosius laiko investicijos vertę, uždirbtą sumą kaip pelną ir laiką, kurį panaudojo jai klestėti. Jei produkto pardavimas bus palankus, nustatytu laiku pelnas padidės aukščiau, tačiau suprasdamas tą pačią prognozę, kuri iš pradžių buvo atlikta atliekant skaičiavimus. Kadangi yra sąsaja su statistika, investuotojas džiaugiasi, nes veiksmas yra palankus, jis yra susijęs.
Koreliacija kasdieniame gyvenime yra sąžiningas žaidimas, nes kai vykdomas veiksmas, kurio metu žinoma, kad įvyks kitas, sistemoje jaučiama simpatija. Gamybos linija turi koreliaciją tarp savo funkcijas, kad ją paleisti ir kad produktai tinkamai, anksčiau nustatytas koreliacinis kad reikia laikytis, kitaip serijinė gamyba bus nenaudingas.
Kai teigiama, kad koreliacija skiriasi nuo sutapimo, mes naudojame labiau tikėtiną šaltinį, tai yra, žinoma, kad koreliacija yra iš anksto apgalvota, suplanuota pagal jos impulsus ir dirbta, kad ji būtų stabili. Jų harmonijos visada reikia ieškoti matematinėje funkcijoje, kol jos yra naudojamos, kad būtų gauti suderinti rezultatai su tiriamu dalyku. Tokiuose srityse kaip fizika, tokie kintamieji kaip elektros srovė ir erdvė, kurioje ji atsiranda, turi palaikyti pastovią harmoninę koreliaciją.
